Google X Labs научила компьютер находить кошек на фотографиях. Исследователи компании пытаются смоделировать человеческий мозг. Они создали крупнейшую нейронную сеть из компьютерных чипов. В нее входит 16 тысяч узлов.
Она обеспечена доступом в Сеть и может самообучаться. Чтобы научиться выделять кошачьих на снимках, ей понадобилось отсмотреть 10 миллионов снимков, взятых из роликов на YouTube.
Результаты исследований планируется представить на конференции в Шотландии. Отмечается, что модель кошки, получившаяся в результате эксперимента, оказалась намного точнее, чем изображения из других опытов. В Google утверждают, что нейронная сеть из 16 тысяч процессоров впервые достаточно точно воспроизвела процесс самообучения живого мозга.
Интересно, что нейронная сеть выучила, как выглядит кошка не случайно. Ученые не ставили перед ней такую задачу. Просто картинок с этими животными в Сети, судя по всему, больше всего. Поэтому сеть и усвоила их внешний вид быстрее всего.
Отличие нового эксперимента Google в том, что сейчас ученые никоим образом не управляли процессом обучения.
