NVIDIA анонсировала GPGPU архитектуру

Логотип NVIDIAВ прошлом году произошло слияние AMD и ATI, приведшее к созданию не просто огромной корпорации, но и к появлению уникального роадмэпа. Главная задача, которую поставила перед собой AMD после покупки ATI, - создать единый чип, способный выполнять как графические функции, так и функции обычного ЦП. Этот проект получил имя Fusion.

Сегодня же компания NVIDIA продемонстрировала, что не намерена отставать от конкурента в вопросе создания GPGPU (General Purpose Graphics Processing Unit), представив свою GPGPU-архитектуру. В начале года графический гигант анонсировал свою полностью унифицированную архитектуру CUDA, которая ляжет в основу GPGPU программирования для графических решений NVIDIA.Технология CUDA является прямым конкурентом инициативы Stream Computing от AMD.

NVIDIA Tesla D870

Линейка анонсированных сегодня GPGPU-продуктов получила имя Tesla (очевидно, что это дань уважения знаменитому американскому ученому сербского происхождения Николе Тесла). Под этим брэндом будут выпускаться продукты, начиная от внутренних PCI Express карт и заканчивая внешними высокопроизводительными системами Tesla C870, S870 и D870. Модель Tesla C870 станет единственной GPGPU картой для настольных решений. Ей потребуется наличие двух 170-ваттных источников питания. Компания обещает, что Tesla C870 обеспечит производительность в 518 GFLOPS .

NVIDIA Tesla D870

В минувшем году NVIDIA анонсировала высоко интегрированную графическую подсистему QuadroPlex. Используя несколько GPU в единой системе, семейство машин QuadroPlex обеспечивает высокопроизводительную 3D акселерацию и обработку графики. QuadroPlex стала первым шагом к системе Tesla S870. Серверный вариант GPGPU Tesla S870 использует четыре GeForce 8ххх, заключенных во внешнем корпусе. Эта система обеспечит производительность в 2 TeraFLOPS при потребляемой мощности 800 Вт. Производительность модели Tesla D870 будет такая же, как и у S870, но в отличие от последней она будет использовать только два GPU серии GeForce 8ххх и потреблять 550 Вт.

NVIDIA Tesla C870

Подключение систем Tesla S870 и D870 к рабочим станциям производится через внешний выход PCI Express 2.0 x16. Эти системы поддерживают последовательное подключение дополнительных модулей Tesla для увеличения производительности всей компьютерной системы.

NVIDIA Tesla S870

Семейство продуктов NVIDIA Tesla может применяться в различных сферах, начиная от обработки видео и заканчивая медицинскими исследованиями. Ориентировочная цена на Tesla C870, D870 и S870 будет составлять $1499, $7500 и $12000 соответственно.

Комментарии
Добавить комментарий

Введите имя:
Войти от:
или
Ваш комментарий:


Введите код:

E-mail (не обязательно)
Адрес электронной почты не предназначен к показу и будет использован только для уведомлений об ответах


Последние новости

 
А ARM-версия системы научится запускать обычные программы
 
Apple тестирует различные варианты дизайна
 
В 2021 году выйдут MacBook с процессорами M1 (или M2) и Intel
 
Но только для приложений, которые приносят более $1 миллиона в год
 
Windows 10 для ARM совместима с Silicon M1
 
Apple присоединилась к отраслевой группе Next G Alliance
 
Huawei запаслась процессорами до американских санкций
 
Galaxy Note 21 не будет, Galaxy S21 Ultra получит поддержку стилуса

Смартфоны со съемными аккумуляторами 2018-2019 годов
14 смартфонов со съемным аккумулятором и один телефон
15 июля 2019 / 3
Смартфон с каплевидным вырезом - Samsung Galaxy A30
Недорогой современный смартфон без моноброви
22 апреля 2019 / 3
Android 10. Первый взгляд
Что будет в «юбилейной» ОС Google, которая выйдет в 2019 года
29 июля 2018 / 1
Смартфон Huawei с хорошей камерой - Huawei P20
Эффектный флагман со своим лицом
22 июля 2018 / 4
Обзор Android 9
Все об изменениях в Android 9
15 июля 2018 / 5
Обзор Samsung Galaxy J6 (2018)
Недорогой смартфон с вытянутым экраном
8 июля 2018 / 14
 
 

Архив новостей

 
 
ПнВтСрЧтПтСбВс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30      





Опрос

Какими картами вы пользуетесь?
или оставить собственный вариант в комментариях (11)

Статистика